YÜKSEK MİMAR, MÜTEAHHİT
Muhittin YUFKA
Biyografi
Muhittin Yufka, 1985 yılında İzmir’de doğmuştur. 2014 yılında İzmir Ekonomi Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Mimarlık bölümünden mezun olmuştur. Mezuniyetinden sonra 2014 yılında ARCHMY Mimarlık ve İnşaatı kurmuştur. 2016 yılında Yaşar Üniversitesi’nde Hesaplamalı Tasarım (Computational Design) alanında yüksek lisans eğitimine başlamıştır.
2017 yılında, “Multi-Objective Skylight Optimization for a Healthcare Facility Foyer Space” başlıklı makalesi ile IEEE Evrimsel Hesaplama San Sebastian, İspanya Kongresi’ne katılmıştır (IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017). 2018 yılında yüksek lisans eğitimini başarıyla tamamlamıştır.
Villa yapılarının projelendirme ve uygulama alanlarında, yurtdışında uygulanan makro ölçekli tasarım ve uygulama projelerinde, otel yapılarının projelendirilmesinde ve okul projelerinin uygulama alanında görev almıştır. Dijital tasarım eğitimi alarak parametrik, biyomimikri, morfogenetik ve organik tasarımlar üzerinde kendini geliştirmiştir.
Tüm bilgilerini parametrik tasarımla özdeşleştiren Yüksek Mimar Muhittin Yufka, akıllı bina cephe sistemleri üzerine akademik çalışmalar yapmış ve “Yüksek Ofis Binaları Tasarımı İçin Enerji ve Gün Işığı Performans Optimizasyonu” (Energy and Daylight Performance Optimization for High-Rise Office Buildings) konularında araştırmalar gerçekleştirmiştir.
Mesleki çalışmalarına, “Uygulama Projeleri ve İnşaat Hizmetleri” ağırlıklı olarak kendi firmasında devam etmektedir.
2010 - 2024
EĞİTİM
Eğitim, bireyin gelişimini ve topluma uyumunu sağlayan, formal ve informal yollarla gerçekleşen bir süreçtir.
İzmir Ekonomi Üniversitesi, Güzel Sanatlar ve Tasarım Fakültesi, İngilizce Mimarlık bölümü.
Yaşar Üniversitesi, Mimarlık Fakültesi, İngilizce Mimarlık Yüksek Lisans(Tezli). Hesaplamalı Tasarım (Computational Design)
Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakültesi, Emlak ve Emlak Yönetimi Bölümü.
Anadolu Üniversitesi, Açıköğretim Fakültesi, İş Sağlığı ve Güvenliği Bölümü.
Multi-Objective skylight optimization for a healthcare facility foyer space
- Authors: Muhittin Yufka, Berk E., Cemre C., Ioannis C., I Sevil S.
- Publication date: 2017/6/5
- Conference: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
- Pages: 1008-1014
- Publisher: IEEE
TEZ KÜNYE
- Tez Başlığı: Energy and daylight performance optimization for high-rise office buildings / Yüksek ofis binaları tasarımı için enerji ve gün ışığı performans optimizasyonu
- Yazar: MUHİTTİN YUFKA
- Danışman: PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ
- Yer Bilgisi: Yaşar Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü / Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Konu: Mimarlık = Architecture
Bina ve şehirlerin sürdürülebilirlik açısından küresel ısınma, karbondioksit emisyonu, su ve hava kirliliği gibi çevresel yönler üzerinde önemli bir etkisi bulunmaktadır. Bu sebepten dolayı mimarlar, daha sürdürülebilir bir gelecek için inşa edilmiş binalardan sorumludur. Bu tezde, yüksek yapılı ofis binalarının enerji verimli tasarımı için bir yöntem önererek gelecekteki sürdürülebilirliğine katkıda bulunmayı amaçladık. Bunu yapabilmek için de Enerji ve Günışığı Simülasyonları, Yapay Sinir Ağı ve Çok Amaçlı Optimizasyon konularında çalışılmıştır ve bunlar entegre edilmiştir. İlk olarak, Grasshopper 3D’de 103 tasarım parametresi kullanılarak parametrik yüksek yapılı bir model geliştirilmiştir. İkinci olarak, parametrik model, Open Studio ve Radiance kitaplıklarını kullanan Honeybee eklentisi kullanılarak enerji ve günışığı simülasyonlarına entegre edilmiştir. Optimizasyonda enerji ve günışığı simülasyonlarının yüksek hesaplama maliyeti ile başa çıkmak için, geliştirilen model deneme modeli için otomatikleştirilmiştir. Enerji ve günışığı simülasyonlarını tahmin etmek için Dodo eklentisiyle birlikte Yapay Sinir Ağları’nın geri yayılım algoritması kullanılmıştır. Birkaç deneyden sonra, en az hata ile öğrenme parametrelerine karar verilir. Bir sonraki adım olarak, yapay sinir ağı modelleri, tüm bina için enerji tahminleri ile her kat için günışığı tahminleri ile sonlanır. İstenen enerji ve günışığı performansı sunmak için, Güçlü Oran Evrimsel-II (Strength Pareto Evolutionary) ve Aşırı-hacim kestirimi (Hyper-volume Estimation) Algoritmaları ile birlikte farklı mutasyon stratejileri, optimizasyon aşamasında Octopus eklentisi ile birlikte kullanılırlar. Son olarak, sonuçlar tartışılmış ve en uygun tasarım alternatifleri sunulmuştur. Genel ofis binası ve önerilen tasarımın karşılaştırılmasına göre, önemli ölçüde iyileştirme rapor edilmiştir.
Building Information Modeling (BIM) dersi vermiştir.
2023-2024 Bahar Dönemi Verdiği Dersler
| Kodu | Adı | T+U | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|
| ICM306 | ÇEVRE KONTROLÜ | 2+2 | 3.0 | 4.0 |
| ICM208 | İÇ MİMARLIKTA YAPI II | 2+2 | 3.0 | 4.0 |
| ICM410 | MİMARLIK VE PEYZAJ | 3+0 | 3.0 | 4.0 |
| ICM214 | PEYZAJ MİMARLIĞI TEORİSİ | 3+0 | 3.0 | 4.0 |
| ARC214 | THEORY OF LANDSCAPE ARCHITECTURE | 3+0 | 3.0 | 3.0 |
2017 - 2023
AKADEMİK
Akademik beceri ve bilgi, eğitim yoluyla kazanılan, teorik ve uygulamalı yetkinliklerdir. Bireyin akademik başarısını ve entelektüel gelişimini sağlar.